Text 의 분류 예제입니다. keras.datasets 에서 제공하는 IMDB 리뷰셋을 이용해서 긍정(1), 부정(1)에 대한 평가에 대한 분류를 하는 내용입니다. dataset은 각 text에 포함되는 단어가 단어사전의 index 로 치환되어 제공되고, 최대 256 개의 단어 index를 포함합니다. train, test dataset의 각 text별 포함되는 단어 개수가 다르기 때문에 padding 작업이 필요합니다. model 구성 시, 이미지분류 때와는 달리 Embedding layer를 입력층으로 합니다. Code 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37..