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딥러닝 - Parameter Optimizer

딥러닝에서 학습 시 가중치 parameter의 최적화에 사용되는 최적화 기법에 대해 정리합니다. SGD Definition 매개변수의 기울기를 구해, 기울어진 방향으로 매개변수 값을 갱신하는 일을 반복해서 최적의 값을 찾는 것. 최소값인 (0,0) 까지 지그재그로 이동하니 비효율적. Formula \(W \leftarrow W - \eta \frac{\partial L }{\partial W}\) parameters W : 갱신할 가중치 매개변수 \(\frac{\partial L }{\partial W}\) : W에 대한 손실 함수의 기울기 \(\eta\) : 학습률 Momentum Definition 기울기 방향으로 힘을 받아 물체가 가속되듯이 매개변수 값을 갱신하는 방법 SGD와 비교하면 지그재그 정..

프로그래머스 - [Level 2]코딩테스트 연습 > 정렬 > H-Index

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42747?language=java 코딩테스트 연습 - H-Index H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다. 어떤 과학자가 발표 programmers.co.kr Solution 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 import java.util.Arrays; class Solution { public int solution(int[] citations) { int answer = 0; int len..

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